新闻中心
您现在的位置:首页 > 关于亚博 > 新闻中心 > 利用单样本动态网络标记技术检测subarbo生物过程/疾病过程的临界状态及其关键分子已取得进展
利用单样本动态网络标记技术检测subarbo生物过程/疾病过程的临界状态及其关键分子已取得进展
时间:2019-03-19 浏览次数:353次
亚博生物:原标题:单样本动态网络标记检测亚博生物过程/疾病过程及其关键分子的临界性研究进展

2018年12月28日。国际学术期刊《国家科学评论》在线发表了中国科学院亚博生物化学与细胞亚博生物学研究所陈洛南课题组的最新研究成果,题为《景观动态网络亚博生物标志物检测疾病临界点》。本成果首次在单样本中建立了“景观”动态网络亚博生物标志物(DNB:动态网络亚博生物标志物)的理论和方法,实现了基于单样本数据的动态亚博生物过程/疾病过程的临界状态和关键分子检测。这个理论结合单一样本网络施工方法和动态网络标记理论,提出了动态网络标记检测方法单一样本“景观”,并分析了癌症数据使用这种方法,不仅成功地发现疾病的临界状态,但也获得DNB三种类型的癌症和“预后标志物”。

在复杂疾病的研究中,疾病的预警或恶化的预警信号是预防和治疗复杂疾病的重要诊断指标。如果能够成功地量化疾病的危急状态或捕捉到疾病的早期预警信号,那么对复杂疾病的防治将具有深远的意义。基于这一问题,研究者提出了利用动态网络标记的概念和单样本网络的构建方法,在单样本水平上系统筛选每个基因/分子的“景观”方法。该方法可以对单次采样的表达谱数据进行分析,有效地找到样本特异性的动态网络标记,检测亚博生物动态过程的临界状态或疾病的早期预警信号。通过对癌症数据的分析,研究人员能够识别出针对LUAD、THCA和KIRC癌症的DNB和“预后亚博生物标志物”。该结果也可应用于复杂非线性亚博生物过程的研究,如进化。

陈若南,亚博生物化学与细胞研究所研究员,和kazuhiro kazuhara,东京大学教授,是这篇论文的共同通讯作者。山东大学研究员刘小平和安徽财经大学副教授常晓是这篇由中国科技部、中国科学院和国家自然科学基金资助的论文的共同第一作者。通过单样本动态网络标记


新浪新闻官方账号更多热点!欢迎扫描左侧二维码关注新浪官方新闻微信(习)nlang-xinwen)
顶部